Em estatística, o valor-p é uma medida de significância estatística. Um valor-p menor que o nível de significância (geralmente 0,05) indica que os ...

Em estatística, o valor-p é uma medida de significância estatística. Um valor-p menor que o nível de significância (geralmente 0,05) indica que os resultados são estatisticamente significativos. Vamos analisar cada estudo: - **Estudo 1**: O valor-p é 0,015, que é menor que o nível de significância de 0,02 (2% de erro, correspondente a um nível de confiança de 98%). Portanto, os resultados do Estudo 1 são estatisticamente significativos e o valor-p é considerado "bom". - **Estudo 2**: O valor-p é 0,7, que é muito maior que o nível de significância de 0,05 (5% de erro, correspondente a um nível de confiança de 95%). Portanto, os resultados do Estudo 2 não são estatisticamente significativos e o valor-p é considerado "ruim". - **Estudo 3**: O valor-p é 0,02, que é menor que o nível de significância de 0,05 (5% de erro, correspondente a um nível de confiança de 95%). Portanto, os resultados do Estudo 3 são estatisticamente significativos e o valor-p é considerado "bom". Portanto, os valores-p dos Estudos 1 e 3 são considerados "bons", enquanto o valor-p do Estudo 2 é considerado "ruim".