A partir de seu conhecimento em rede neural biológica e rede neural artificial, analise as alternativas a seguir e selecione a opção correta. A) A ...

A partir de seu conhecimento em rede neural biológica e rede neural artificial, analise as alternativas a seguir e selecione a opção correta.
A) A rede neural artificial simula o funcionamento de neurônios biológicos, através de neurônios artificiais, que são responsáveis pelo processamento de sinais.
B) A atuação do modelo de neurônio computacional, ou artificial é similar ao modelo biológico porque quando o estímulo no corpo celular ultrapassar a quantidade mínima é ativado.
C) Perceptron - nome que Frank Rosenblatt deu ao primeiro modelo neural em 1957. Trata-se de uma rede neural com duas camadas de neurônios, uma de entrada e outra de saída baseada na função sinal.
D) A rede neural de aprendizado profundo é o único modelo de aprendizado de máquina que são utilizados para resolver problemas com tarefas complexas, ou sistemas cujo comportamento são complexos.
E) A rede perceptron de múltiplas camadas (MLP em inglês) é considerada uma a máquina de aprendizagem supervisionada. E adota um algoritmo de retropropagação (back-propagation) e do teorema de aproximação universal.
Resposta Correta: A rede perceptron de múltiplas camadas (MLP em inglês) é considerada uma a máquina de aprendizagem supervisionada. E adota um algoritmo de retropropagação (back-propagation) e do teorema de aproximação universal.
Alternativa correta. A MLP é, provavelmente, a máquina de aprendizagem supervisionada mais popular, em razão, principalmente, do algoritmo da retropropagação (back-propagation) e do teorema de aproximação universal, que mostra que ela é capaz de aproximar qualquer função contínua definida em uma região compacta (VIEIRA, 2006).