A rede neural artificial tem suas particularidades na concepção do modelo e também algumas variações que permitem resolver sistemas complexos. Anal...

A rede neural artificial tem suas particularidades na concepção do modelo e também algumas variações que permitem resolver sistemas complexos. Analise as afirmativas apresentadas a seguir e assinale qual a resposta correta.
I – As grandes redes neurais, ou uma rede de neurônios, são criadas via sinapses que conectam os axônios de outros neurônios nas extremidades do soma.
II - Uma rede neural artificial é composta pela conexão de vários neurônios artificiais, ou seja, o modelo computacional contém um conjunto de entradas (X1, X2, ..., XN), que representam os fenômenos de um problema, um conjunto de pesos (W1, W2, ..., WM), o corpo (que recebe os estímulos) e a saída do neurônio.
III – Um percepton é uma rede neural com uma única camada de neurônios lineares de entrada e uma unidade de saída baseada em uma determinada função.
IV – A rede artificial neural, MLP, apresenta um conjunto de neurônios artificiais distribuídos em cascata e as camadas distribuídas em paralelo, por onde passam os dados de entrada.
Resposta Correta: II e III corretas
Afirmativa II correta: Uma rede neural artificial é composta pela conexão de vários neurônios artificiais. Assim, as redes são utilizadas nas aplicações para resolução de problemas. Contendo um conjunto de entradas, representando fenômenos que descrevem um problema. Após processar essa camada de entrada, resulta em uma camada de saída apresenta informações para o problema.
Afirmativa III correta: Um perceptron é uma rede neural com uma única camada de neurônios lineares de entrada, seguida por uma unidade de saída baseada na função sinal (x) (alternativamente, é possível para considerar uma unidade bipolar cuja saída é -1 e 1) (BONACCORSO, 2020).