A alternativa correta é a letra B: V - F - V - F - V. Explicação: - A primeira afirmativa está correta, pois o ajuste dos pesos dos neurônios é feito quando ocorre um erro em uma identificação de classe de saída. Logo, a primeira afirmativa é verdadeira (V). - A segunda afirmativa está incorreta, pois o treinamento de uma rede neural não precisa ser feito de forma exaustiva até que ela identifique a classe correta de saída em 100% dos casos. Logo, a segunda afirmativa é falsa (F). - A terceira afirmativa está correta, pois o bias é um artifício utilizado para resolver uma limitação das RNA. Logo, a terceira afirmativa é verdadeira (V). - A quarta afirmativa está incorreta, pois a primeira iteração do treinamento não é a mais importante, e sim todas as iterações, pois é nelas que se definem os pesos atribuídos às entradas. Logo, a quarta afirmativa é falsa (F). - A quinta afirmativa está correta, pois o treinamento de uma RNA é feito através de iterações sucessivas, tomando-se o cuidado de verificar se uma rede atingiu seu ponto ótimo e, neste caso, encerrar o treinamento. Logo, a quinta afirmativa é verdadeira (V).
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