Ed
ano passado
Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao modelo vetorial de recuperação de documentos: A) Caracteriza-se por atribuir pesos para cada termo, podendo ser ou valor 0 (zero) ou valor 1 (um). - Esta descrição se refere mais ao modelo binário, que não considera a importância dos termos. B) Atribui pesos binários, o que permite o cálculo de graus de similaridade entre cada documento armazenado. - Novamente, isso se relaciona mais ao modelo binário, não ao modelo vetorial. C) Considera o processo de recuperação de documentos através de uma descrição de probabilidades de se encontrar determinado termo em documentos de uma coleção. - Esta descrição se refere ao modelo probabilístico, não ao modelo vetorial. D) Caracteriza-se pelo cálculo do grau de similaridade, mediante a razão dos documentos relevantes para o usuário pelos documentos não relevantes. - Essa descrição não é precisa para o modelo vetorial. E) Pode ter seus pesos de palavras e de documentos feitos pelo método TF-IDF em conjunto com o ranqueamento dos termos por graus de similaridade. - Esta é a descrição correta do modelo vetorial, que utiliza o método TF-IDF para atribuir pesos aos termos e calcular a similaridade entre documentos. Portanto, a alternativa correta é: E.
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Ed
há 3 anos
A alternativa correta é a letra E: "Pode ter seus pesos de palavras e de documentos feitos pelo método TF-IDF em conjunto com o ranqueamento dos termos por graus de similaridade". O modelo vetorial é um modelo de recuperação de informações que atribui pesos para cada termo, podendo ser binários, TF (frequência do termo) ou TF-IDF (frequência do termo ponderada pela frequência inversa do documento). O método TF-IDF é amplamente utilizado para calcular os pesos dos termos em um documento e em uma coleção de documentos, permitindo o ranqueamento dos termos por graus de similaridade.
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