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O tema 5 da aula 6 versa sobre as unidades recorrentes com porta (GRU), que possuem uma dinâmica de funcionamento semelhante à LSTM. Sobre a semelh...

O tema 5 da aula 6 versa sobre as unidades recorrentes com porta (GRU), que possuem uma dinâmica de funcionamento semelhante à LSTM. Sobre a semelhança entre LSTM e GRU, marque a alternativa que possui uma afirmação correta.
A Ambos possuem células com 3 (três) entradas e 3 (três) saídas de sinal, porém nas GRU, as saídas st e yt não são usadas, o que causa uma simplificação dos modelos com GRU e maior agilidade nos treinamentos.
B Enquanto nas LSTM as células podem ser interligadas em forma de malha, gerando uma rede com múltiplas camadas, nas GRU temos apenas a possibilidade de criar redes de camada única de células, o que reduz bastante a complexidade ao passo em que se mantém a performance, na maioria dos casos.
C Tanto nas GRU quanto nas LSTM temos a possibilidade de criação de malhas de múltiplas camadas, porém com o número menor de portas de entradas e saídas das LSTM, temos uma maior performance e velocidade de treinamento, se comparadas às GRU.
D As GRU possuem apenas 2 (duas) entradas e 1 (uma) saída, ao passo que as LSTM possuem 3 (três) entradas e 3 (três) saídas de sinal. Isto se reflete em uma menor complexidade das GRU, o que causa uma velocidade maior no treinamento, porém com performance bastante inferior às LSTM.
E As GRU podem ser interpretadas como uma generalização das LSTM e possuem funcionamento muito parecido, porém a complexidade da rede das GRU é muito superior às LSTM, o que causa uma performance muito maior das GRU tanto em treinamentos quanto em utilização.
A
B
C
D
E

Essa pergunta também está no material:

Natural Language Processing - Apol 2 - Nota 80
8 pág.

Processamento de Linguagem Natural Centro Universitário UNINTERCentro Universitário UNINTER

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra B: "Enquanto nas LSTM as células podem ser interligadas em forma de malha, gerando uma rede com múltiplas camadas, nas GRU temos apenas a possibilidade de criar redes de camada única de células, o que reduz bastante a complexidade ao passo em que se mantém a performance, na maioria dos casos."

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