Vamos analisar cada uma das alternativas em relação ao coeficiente de correlação de Pearson (r): A) A correlação é nula quando as duas variáveis crescem no mesmo sentido. - Incorreta. Quando as duas variáveis crescem no mesmo sentido, a correlação é positiva, não nula. B) A correlação é positiva quando as duas variáveis crescem em sentidos opostos. - Incorreta. A correlação é positiva quando as variáveis crescem juntas, e negativa quando crescem em sentidos opostos. C) Indica tão somente o grau de influência entre variáveis relacionadas. - Incorreta. O coeficiente de correlação mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis, mas não indica causalidade ou influência. D) Permite identificar o sinal da correlação onde o r>0 indica uma correlação negativa. - Incorreta. Quando r>0, indica uma correlação positiva, não negativa. E) Permite relacionar até três variáveis de forma simultânea sem alterar a sua precisão. - Incorreta. O coeficiente de correlação de Pearson é utilizado para medir a relação entre duas variáveis, não três. Após analisar todas as alternativas, parece que nenhuma delas está correta. No entanto, a alternativa que mais se aproxima de uma afirmação correta sobre o coeficiente de correlação de Pearson é a que fala sobre a correlação positiva e negativa, mas não está formulada corretamente. Portanto, a resposta correta é que não há uma alternativa correta entre as apresentadas.