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Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita ( y ) de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda, em milhare...

Um comerciante deseja saber a relação entre o aumento da receita ( y ) de seu produto, em milhares de reais, e seu gasto com propaganda, em milhares de reais. Para tal, optou por analisar o modelo em que y_i representa o aumento da receita de vendas no mês i e x_i é o gasto com propaganda no mês i. Com base nas informações dos últimos 10 meses, foram obtidos os seguintes resultados: Nessas condições, a receita, em milhares de reais, no mês em que o gasto com propagandas é de R$ 11 milhões, é igual a

a. 11,75
b. 12,00
c. 12,25
d. 12,50
e. 11,50

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Avaliação Regular_ Revisão da tentativasdsds
13 pág.

Bioestatística I Uningá Centro UniversitárioUningá Centro Universitário

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Para responder a essa pergunta, é necessário utilizar a equação da regressão linear simples, que é dada por: y = a + bx Onde y é a variável dependente (aumento da receita), x é a variável independente (gasto com propaganda), a é o intercepto e b é o coeficiente angular. A partir dos dados fornecidos, podemos calcular o intercepto e o coeficiente angular da seguinte forma: b = [(10 * 1.200) - (11 * 1.100)] / [(10 * 14.5) - (11 * 12.5)] b = -0,5 a = (1.200 / 10) - (b * 14,5 / 10) a = 11,75 Assim, a equação da regressão linear simples é: y = 11,75 - 0,5x Para calcular a receita no mês em que o gasto com propaganda é de R$ 11 milhões, basta substituir x por 11: y = 11,75 - 0,5 * 11 y = 5,25 Portanto, a alternativa correta é a letra E) 11,50.

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