Claro! Agrupar valores de diâmetros em classes diamétricas é importante para facilitar a análise estatística de grandes conjuntos de dados. Isso permite uma melhor compreensão da distribuição dos dados e ajuda na identificação de padrões e tendências. Os métodos comuns para agrupar valores incluem a regra de Sturges, a regra da raiz quadrada e a regra de Scott. Esses métodos ajudam a determinar o número ideal de classes para representar os dados de forma eficiente.
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