Para estimarmos os parâmetros desconhecidos em um modelo de regressão linear múltiplo, precisamos incluir mais uma hipótese a ser testada se compar...
Para estimarmos os parâmetros desconhecidos em um modelo de regressão linear múltiplo, precisamos incluir mais uma hipótese a ser testada se comparada com um modelo de regressão linear simples. Qual é esta hipótese?
Homocedasticidade.
a) Multicolinearidade.
b) Exogeneidade.
c) Homocedasticidade.
d) Multicolinearidade.
e) Não autocorrelação dos erros.
Homocedasticidade.
a) Multicolinearidade.
b) Exogeneidade.
c) Homocedasticidade.
d) Multicolinearidade.
e) Não autocorrelação dos erros.
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💡 1 Resposta
Ed 
A hipótese que precisamos incluir para estimar os parâmetros desconhecidos em um modelo de regressão linear múltiplo, se comparada com um modelo de regressão linear simples, é a hipótese de Multicolinearidade, representada pela alternativa b).
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