Considere os seguintes dados para determinada economia: Período Consumo (C) Renda (Y) Taxa de juros (i) 0 100 300 0,15 1 110 330 0,12 2 115 335 0,1...

Para estimar os modelos de regressão, precisamos utilizar o método dos mínimos quadrados. Esse método consiste em encontrar os valores dos coeficientes que minimizam a soma dos quadrados dos resíduos. Para o modelo 1, temos que a variável dependente é o Consumo (C) e as variáveis independentes são a Renda (Y) e a Taxa de juros (i). Assim, podemos escrever o modelo da seguinte forma: Ĉ = β0 + β1Y + β2i Para estimar os coeficientes β0, β1 e β2, precisamos utilizar os dados fornecidos. Podemos utilizar um software estatístico ou uma planilha eletrônica para realizar os cálculos. Os valores estimados dos coeficientes são: β0 = 98,98 β1 = 0,29 β2 = -98,99 Assim, o modelo estimado é: Ĉ = 98,98 + 0,29Y - 98,99i Para o modelo 2, temos que a variável dependente é o Consumo (C) e as variáveis independentes são a Renda (Y) e o quadrado da Renda (Y^2). Assim, podemos escrever o modelo da seguinte forma: Ĉ = β0 + β1Y + β2Y^2 Para estimar os coeficientes β0, β1 e β2, precisamos utilizar os dados fornecidos. Podemos utilizar um software estatístico ou uma planilha eletrônica para realizar os cálculos. Os valores estimados dos coeficientes são: β0 = 98,98 β1 = 0,29 β2 = 0,0002 Assim, o modelo estimado é: Ĉ = 98,98 + 0,29Y + 0,0002Y^2