. Um cientista de dados quer verificar se um ajuste de reta é eficiente para os seus dados. Ele obteve um coeficiente de determinação igual a 68%....

Para verificar se a reta é um bom ajuste aos dados, o cientista de dados pode utilizar o teste F de Fisher. Esse teste compara a variação explicada pela regressão com a variação não explicada, e a hipótese nula é que a reta não é um bom ajuste aos dados. Se o valor-p do teste for menor que o nível de significância escolhido, geralmente 5%, então a hipótese nula é rejeitada e conclui-se que a reta é um bom ajuste aos dados. Portanto, a alternativa que poderia comprovar estatisticamente que a reta é um bom ajuste aos dados é aquela que apresenta o resultado do teste F com valor-p menor que 0,05.