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Você necessita implementar um módulo de detecção de spam. Como o volume e a frequência de e-mails muito alta, você precisa de um algoritmo de class...

Você necessita implementar um módulo de detecção de spam. Como o volume e a frequência de e-mails muito alta, você precisa de um algoritmo de classificação que permita obter de forma rápida a identificação se o e-mail recebida se trata ou não de um spam, ainda que alguns falsos positivos possam ocorrer. Usando os seus conhecimentos de aprendizagem de máquina, você optaria por um algoritmo de:

A classificador bayesiano
B modelos de agrupamento hierárquico
C modelo do tipo k-NN
D modelo do tipo k-Means
E modelo do tipo SVM

Essa pergunta também está no material:

apol 2 tentativa 1 machine learning
9 pág.

Machine Learning Universidade PaulistaUniversidade Paulista

💡 1 Resposta

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Considerando a necessidade de identificar rapidamente se um e-mail é spam, mesmo que alguns falsos positivos possam ocorrer, eu optaria pelo algoritmo de classificador bayesiano (alternativa A). Esse algoritmo é conhecido por sua eficiência na classificação de textos e na rápida identificação de padrões, o que o torna uma escolha adequada para lidar com o alto volume e frequência de e-mails.

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