Buscar

Métodos de redes neurais (MLP, CNN) tendem a necessitar de muita memória e processamento, o que faz com que demorem em dar uma resposta rápida. Já ...

Métodos de redes neurais (MLP, CNN) tendem a necessitar de muita memória e processamento, o que faz com que demorem em dar uma resposta rápida. Já modelos do tipo classificador bayesiano tendem a ser mais rápidos que os demais, ainda que a sua precisão e taxa de erros seja maior que outros algoritmos.

B agrupamento hierárquico
C rede neural profunda
D k-NN
E rede neural do tipo CNN

Essa pergunta também está no material:

apol 2 tentativa 1 machine learning
9 pág.

Machine Learning Universidade PaulistaUniversidade Paulista

💡 1 Resposta

User badge image

Ed Verified user icon

A alternativa correta é a letra C) rede neural profunda. Este tipo de modelo tende a necessitar de muita memória e processamento, o que pode resultar em respostas mais lentas, porém, geralmente oferece maior precisão em comparação com outros algoritmos.

0
Dislike0

✏️ Responder

SetasNegritoItálicoSublinhadoTachadoCitaçãoCódigoLista numeradaLista com marcadoresSubscritoSobrescritoDiminuir recuoAumentar recuoCor da fonteCor de fundoAlinhamentoLimparInserir linkImagemFórmula

Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta

User badge image

Outros materiais