Métodos de redes neurais (MLP, CNN) tendem a necessitar de muita memória e processamento, o que faz com que demorem em dar uma resposta rápida. Já ...
Métodos de redes neurais (MLP, CNN) tendem a necessitar de muita memória e processamento, o que faz com que demorem em dar uma resposta rápida. Já modelos do tipo classificador bayesiano tendem a ser mais rápidos que os demais, ainda que a sua precisão e taxa de erros seja maior que outros algoritmos.
B agrupamento hierárquico C rede neural profunda D k-NN E rede neural do tipo CNN
A alternativa correta é a letra C) rede neural profunda. Este tipo de modelo tende a necessitar de muita memória e processamento, o que pode resultar em respostas mais lentas, porém, geralmente oferece maior precisão em comparação com outros algoritmos.
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