KINEP-2005-ENADE - Computação) No que diz respeito ás redes neurais, assinale a opção correta. Marcar para revisão A O treinamento de uma rede ne...

Vamos analisar cada opção: A) O treinamento de uma rede neural tem tempo determinado de execução. - Errado. O tempo de treinamento de uma rede neural pode variar dependendo da complexidade do problema e da arquitetura da rede. B) Não há problemas em realizar o teste de desempenho de uma rede neural com o mesmo conjunto de dados usado para o treinamento. - Errado. É importante usar conjuntos de dados diferentes para treinamento e teste para avaliar corretamente o desempenho da rede. C) O número de pesos de uma rede neural não influencia a rapidez com que ela processa dados. - Errado. O número de pesos em uma rede neural pode influenciar diretamente a velocidade de processamento de dados. D) O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição. - Correto. O aprendizado supervisionado é de fato um dos paradigmas mais utilizados para treinar redes neurais em tarefas de classificação e predição. E) O número de camadas ocultas de uma rede de alimentação direta é inversamente proporcional ao aumento do espaço de hipóteses que ela pode representar. - Errado. Geralmente, o aumento do número de camadas ocultas em uma rede de alimentação direta está associado a um aumento no espaço de hipóteses que a rede pode representar. Portanto, a opção correta é a letra D) O aprendizado supervisionado é o paradigma de treinamento mais utilizado para desenvolver aplicações de redes neurais para classificação e predição.