Os modelos de regressão logística e regressão linear, apresentam semelhanças, além do nome. No entanto, utilizam funções diferentes para obtenção d...

Os modelos de regressão logística e regressão linear, apresentam semelhanças, além do nome. No entanto, utilizam funções diferentes para obtenção dos valores, apresentando outras diferenças entre si que determinam os diferentes uso para os quais os modelos podem ser aplicados. Considerando o texto acima e valendo-se do seu conhecimento sobre aprendizagem de máquina, de maneria simplificada podemos dizer que a principal diferença entre os modelos é:

A o tipo treinamento
B a predição de valores contínuos e discretos
C vetores de atributos com tamanhos distintos
D as categorias utilizadas
E o número de categorias