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A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Tal mo...

A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma das hipóteses do modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I- A variável X é não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas. PORQUE II- Os valores de X são valores conhecidos para amostras repetidas, uma vez que não são gerados ao acaso e seus valores são os mesmos nos diferentes estudos. Exemplo: se estou fazendo um estudo para saber a altura de filhos de homens de 1.80m, de modo que X = 1,80m. Se eu fizer o mesmo estudo para 100 localidades diferentes, minha variável explicativa será a mesma. Assine a alternativa CORRETA:

A As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.
B As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
D A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação I - Econometria
4 pág.

Econometria Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

💡 1 Resposta

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A análise de regressão simples possui quatro hipóteses básicas. Em relação às asserções apresentadas: I- A variável X é não estocástica e seus valores são fixos em amostras repetidas. II- Os valores de X são valores conhecidos para amostras repetidas, uma vez que não são gerados ao acaso e seus valores são os mesmos nos diferentes estudos. A alternativa correta é: B As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.

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