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A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Tal mo...

A quantificação e a descrição da relação entre uma variável explicada e outra variável explicativa é dada pela análise de regressão simples. Tal modelo possui quatro hipóteses básicas. A respeito de uma das hipóteses do modelo de regressão linear simples, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas: I- A linearidade no parâmetro e não na variável explicativa. PORQUE II- A teoria econômica é a relação causal entre dois fenômenos. É a linearidade desta relação causal que o modelo pressupõe, o que é dada pelo parâmetro. Assine a alternativa CORRETA:

A A primeira asserção é uma proposição verdadeira, e a segunda, uma proposição falsa.
B As duas asserções são proposições verdadeiras, mas a segunda não é uma justificativa correta da primeira.
C A primeira asserção é uma proposição falsa, e a segunda, uma proposição verdadeira.
D As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.

Essa pergunta também está no material:

Avaliação I - Econometria
4 pág.

Econometria Centro Universitário Leonardo da VinciCentro Universitário Leonardo da Vinci

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Vamos analisar as afirmações: I- A linearidade no parâmetro e não na variável explicativa. II- A teoria econômica é a relação causal entre dois fenômenos. É a linearidade desta relação causal que o modelo pressupõe, o que é dada pelo parâmetro. A primeira asserção está correta, pois a linearidade no parâmetro é uma premissa da análise de regressão simples. Já a segunda asserção também está correta, pois o modelo de regressão linear simples pressupõe a linearidade da relação causal entre os fenômenos, que é representada pelo parâmetro. Portanto, a alternativa correta é: D) As duas asserções são proposições verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira.

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