O surgimento das heurísticas e meta-heurísticas ao longo dos anos, especialmente nas últimas décadas, traz à tona a necessidade de alternativas par...

O surgimento das heurísticas e meta-heurísticas ao longo dos anos, especialmente nas últimas décadas, traz à tona a necessidade de alternativas para a resolução de estruturas de problemas comuns de situações reais de otimização. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a viabilidade de se utilizar heurísticas e meta-heurísticas, bem como justificativas para algoritmos a partir destas, pode-se afirmar que: o surgimento das funções multimodais, por sua vez, traz à tona a ineficiência dos métodos heurísticos, mesmo os mais recentes, visto que de fato é um problema comum a saída de mínimos locais. especialmente ao se considerar problemas não determinísticos, percebe-se que as heurísticas poderão fornecer um caminho mais fácil ou até possibilitar encontrar soluções até então inatingíveis. a busca por soluções nas regiões mais promissoras do espaço de busca, promovida pelos métodos heurísticos, pode ser inviável considerando que estatisticamente é mais provável achar a solução viável aleatoriamente. a escolha de funções objetivo multimodais revela suposta menor complexidade de um problema, demonstrando que este é determinístico e deve ser resolvido por heurísticas menos complexas. embora exista uma grande infinidade de métodos computacionais bioinspirados ou não baseados em heurísticas e meta-heurísticas, sabe-se que estes vêm perdendo espaço para técnicas modernas baseadas em cálculo.