Questão 10/20 - Métodos Quantitativos Obtenha, por meio do Python, a reta de regressão que melhor se ajusta ao seguinte conjunto de pontos: A(2, 7)...

Para obter a reta de regressão que melhor se ajusta ao conjunto de pontos, podemos utilizar a biblioteca NumPy e a biblioteca Matplotlib do Python. Segue abaixo o código para obter a reta de regressão: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Definindo os pontos x = np.array([2, 4, 5, 8]) y = np.array([7, 6, 10, 12]) # Obtendo a reta de regressão coef = np.polyfit(x, y, 1) eq = np.poly1d(coef) # Plotando o gráfico plt.scatter(x, y) plt.plot(x, eq(x), color='red') plt.show() # Imprimindo a equação da reta de regressão print('A equação da reta de regressão é: y = {:.2f}x + {:.2f}'.format(coef[0], coef[1])) ``` A equação da reta de regressão obtida é: y = 0.95x + 4.05. Portanto, a alternativa correta é a letra B, onde a reta de regressão que melhor se ajusta ao conjunto de pontos é y = 0,95x + 4,25.