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Obtenha, por meio do Python, a reta de regressão que melhor se ajusta ao seguinte conjunto de pontos A(3, 6), B(4, 4), C(7, 11) e D(10, 12). A y = ...

Obtenha, por meio do Python, a reta de regressão que melhor se ajusta ao seguinte conjunto de pontos A(3, 6), B(4, 4), C(7, 11) e D(10, 12).

A y = 2.80x + 1.65

B y = 1.10x + 1.65

C y = 2.80x + 1.49

A y = 1.19x + 1.45

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Para obter a reta de regressão que melhor se ajusta ao conjunto de pontos A(3, 6), B(4, 4), C(7, 11) e D(10, 12) por meio do Python, você pode utilizar a biblioteca NumPy e a função polyfit. Segue abaixo o código: ```python import numpy as np x = np.array([3, 4, 7, 10]) y = np.array([6, 4, 11, 12]) coef = np.polyfit(x, y, 1) a = coef[0] b = coef[1] print("A y = {:.2f}x + {:.2f}".format(a, b)) ``` A resposta correta é a alternativa A) y = 2.80x + 1.65.

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