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Leia o texto a seguir: Diferentemente de outras probabilidades, por exemplo, a distribuicÃäo binomiale a hipergeométrica que foram deduzidas por me...

Leia o texto a seguir: Diferentemente de outras probabilidades, por exemplo, a distribuicÃäo binomiale a hipergeométrica que foram deduzidas por meio de um experimentoenvolveu inúmeros ensaios probabilísticos nos resultados obtidos. Por outrolado, nǎo há um experimento que sirva de base para explicar ou justificar oufundamentar a distribuicäo de Poisson.Na obra de Devore(2018)verificamos que uma possivel explicacäo est¡ ancorada nas operacöesalgébricas sobre limite. Entretanto, vale ressaltar que uma das possibilidadesde aplicacao de Poisson quando necess¡ro é verficar a existéncia doparämetro y,que se trata da esperanca para certa variavel aleatóriacontinua ou discreta. Fonte: DEVORE, J. L. Probabildade e estatistica para engenharia e ciÃncias/Jay L Devore. $当o PauloSP:Cenga0e,2018 Sendo assim,digamos queXava.discreta corresponde ao nÃmero defalhas ou defeitos num tipo especifico de transistor semicondutor de óxidometálico com distribuicäo de Poisson μ = 2, avalie as sequintes assercöes e arelacao proposta entre elas 1. A probabilidade da existÃncia de, no m¡ximo, trªs falhas é de 85,70%PORQUE ll.A probabilidade da existÃncia é cumulativa e, portanto, p(X ≤ 3)p(x=0)+ p(x=1)+ p(x=2)+ p(x=3)=A respeito dessas asserGÃes, assinale a alternativa correta.

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{"choice": "a", "explanation": "A partir do enunciado, temos que X é uma variável aleatória discreta que corresponde ao número de falhas ou defeitos num tipo específico de transistor semicondutor de óxido metálico com distribuição de Poisson μ = 2. A probabilidade de existência de, no máximo, três falhas é dada por: P(X ≤ 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) Utilizando a fórmula da distribuição de Poisson, temos: P(X = k) = (e^-μ * μ^k) / k! Assim, temos: P(X = 0) = (e^-2 * 2^0) / 0! = e^-2 = 0,1353 P(X = 1) = (e^-2 * 2^1) / 1! = 0,2707 P(X = 2) = (e^-2 * 2^2) / 2! = 0,2707 P(X = 3) = (e^-2 * 2^3) / 3! = 0,1805 Portanto, P(X ≤ 3) = 0,8572, ou seja, a probabilidade da existência de, no máximo, três falhas é de 85,72%. A segunda asserção também está correta, pois a probabilidade da existência é cumulativa, ou seja, a probabilidade de X ser menor ou igual a 3 é igual à soma das probabilidades de X ser igual a 0, 1, 2 ou 3. Assim, a alternativa correta é a letra a) As duas asserções são verdadeiras, e a segunda é uma justificativa correta da primeira."}

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