Questão 1: (ANPEC 2006 - questão 6 - assertiva 2 - adaptada). A respeito dos estimadores de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), em um modelo de reg...

Não é correto considerar a afirmação como verdadeira. Quando os erros da regressão são autocorrelacionados, os estimadores de mínimos quadrados deixam de ser eficientes, pois as estimativas dos parâmetros não são mais as melhores estimativas lineares não viesadas. Nesse caso, é necessário utilizar outros métodos de estimação, como o método dos Mínimos Quadrados Generalizados (MQG) ou o método dos Mínimos Quadrados em Dois Estágios (MQ2E).