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eia o texto a seguir: a base de dados utilizada foi retirada da plataforma Kaggle e os dados foram processados pelo software Orange com quatro algoritmos: Random Forest (RF), K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM) e Naive Bayes (NB). A divisão dos dados em treino e teste considerou 80% dos dados para treinamento e 20% para test. Com base no fluxo de implementação de um algoritmo de Machine Learning, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) A etapa de Tuning tem como objetivo obter os melhores parâmetros, para que os algoritmos obtenham o melhor desempenho possível. ( ) Na divisão de treino/teste, os dados de treino são utilizados para ensinar o algoritmo. ( ) Na divisão de treino/teste, os dados de teste são utilizados para ensinar o algoritmo. ( ) Na divisão de treino/teste, os dados de treino são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu. ( ) Na divisão de treino/teste, os dados de teste são utilizados para avaliar se o algoritmo aprendeu. Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA: A) F - V - F - V - F. B) V - F - V - F - F. C) V - F - F - F - V. D) V - V - F - F - V.