Para responder à sua pergunta sobre os valores padrão dos hiperparâmetros da classe `RandomForestRegressor` do scikit-learn, vamos analisar as opções apresentadas. Os valores padrão para os hiperparâmetros são: - `n_estimators`: o número padrão de árvores é 100. - `max_depth`: o padrão é `None`, o que significa que não há limite para a profundidade das árvores. Agora, analisando as alternativas: a) Número de árvores: n_estimators = 10, Profundidade máxima: max_depth = None - Incorreta (n_estimators está errado). b) Número de árvores: n_estimators = 100, Profundidade máxima: max_depth = 10 - Incorreta (max_depth está errado). c) Número de árvores: n_estimators = 50, Profundidade máxima: max_depth = 5 - Incorreta (ambos estão errados). Nenhuma das alternativas está correta. O valor padrão correto é: - Número de árvores: n_estimators = 100 - Profundidade máxima: max_depth = None Se precisar de mais informações, é só avisar!