ejam X1, X2, ..., Xn1 elementos de uma amostra aleatória simples de tamanho n1, com distribuição normal de média μx e desvio padrão σx, e sejam Y1,...

ejam X1, X2, ..., Xn1 elementos de uma amostra aleatória simples de tamanho n1, com distribuição normal de média μx e desvio padrão σx, e sejam Y1, Y2, ..., Yn2 elementos de uma amostra aleatória simples de tamanho n2, com distribuição normal de média μy e desvio padrão σy. Supondo que as amostras sejam independentes, temos que X – Y – (μx – μy) ÷ √(σ2x/n1 + σ2y/n2) tem uma distribuição de amostragem normal, com média 0 e desvio padrão 1. A partir dessas informações e do conteúdo estudado, a consequência direta da afirmação é que: para variáveis aleatórias independentes, os valores das suas diferenças têm comportamento aproximado pela distribuição normal. para variáveis aleatórias dependentes, os valores das suas diferenças têm comportamento aproximado pela distribuição normal. para variáveis aleatórias independentes, os valores das suas somas têm comportamento aproximado pela distribuição normal. para variáveis aleatórias independentes, os valores dos seus produtos têm comportamento aproximado pela distribuição normal. para variáveis aleatórias independentes, os valores das suas divisões têm comportamento aproximado pela distribuição normal.