As redes neurais adentraram a área da agronomia em todos os setores, tanto para a pesquisa, quanto para o desenvolvimento de soluções finais. Para ...

As redes neurais adentraram a área da agronomia em todos os setores, tanto para a pesquisa, quanto para o desenvolvimento de soluções finais. Para uma pesquisa de campo que pretenda prever o tempo de germinação de sementes em diferentes ambientes, é relevante considerar as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo. Dentre as alternativas, qual delas é uma afirmação coerente com o projeto de uma rede neural para atender a essa demanda?
D. Problema de regressão que utilizará as variáveis de profundidade, espécie e tipo de solo como neurônios de entrada. O aprendizado do tipo supervisionado utilizará as amostras da pesquisa para tentar prever o tempo de germinação.