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A inferência estatística pode ser utilizada, entre outras coisas, para determinar se as diferenças entre duas amostras são decorrentes de uma varia...

A inferência estatística pode ser utilizada, entre outras coisas, para determinar se as diferenças entre duas amostras são decorrentes de uma variação casual ou se são realmente significativas. Esse procedimento é conhecido como teste de hipótese. Ao realizar um teste de hipótese é muito importante levar em consideração se estamos lidando com grandes ou com pequenas amostras. Acompanhe um exemplo de como isso se aplica no dia a dia.

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Certo! A inferência estatística é uma ferramenta importante para determinar se as diferenças entre duas amostras são significativas ou não. O teste de hipótese é uma técnica utilizada para avaliar se uma hipótese nula é verdadeira ou não. Por exemplo, imagine que uma empresa deseja saber se a média de vendas de um produto é maior em uma região do que em outra. Para isso, ela coleta duas amostras de vendas, uma de cada região, e realiza um teste de hipótese. Ao realizar o teste, é importante levar em consideração o tamanho das amostras. Se as amostras forem grandes, é mais fácil detectar diferenças significativas entre elas. Por outro lado, se as amostras forem pequenas, pode ser mais difícil detectar diferenças significativas, mesmo que elas existam. Por isso, é importante escolher um tamanho de amostra adequado para o teste de hipótese, levando em consideração o objetivo da análise e a disponibilidade de recursos para coletar os dados.

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