Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA. O aprendizado implica na alteração dos...

Na fase de treinamento das redes neurais artificiais, pode-se afirmar que: Assinale e alternativa INCORRETA. O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões. No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede. A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento. Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia. Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .

O aprendizado implica na alteração dos pesos das conexões.
No aprendizado não supervisionado o ajuste de erro encontrado ocorre ao confrontar a saída da rede com o dado fornecido como objetivo para a rede.
A rede aprende a partir dos dados que são apresentados durante o processo de treinamento.
Cada tipo de treinamento é adequado a um tipo específico de topologia.
Após o treinamento são os pesos que armazenam o conhecimento que permite à rede tomar decisões corretas .