Para calcular a probabilidade de se obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00, considerando a média populacional de R$ 1.150,00 e o desvio padrão de R$ 450,00, podemos usar a distribuição normal. Primeiro, precisamos calcular o escore z: \[ z = \frac{(X - \mu)}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}} \] Onde: - X é a média amostral - μ é a média populacional - σ é o desvio padrão - n é o tamanho da amostra Substituindo os valores conhecidos: \[ z = \frac{(1230 - 1150)}{\frac{450}{\sqrt{75}}} \] \[ z = \frac{80}{\frac{450}{\sqrt{75}}} \] \[ z = \frac{80}{\frac{450}{8.66}} \] \[ z = \frac{80}{52} \] \[ z = 1.54 \] Agora, podemos consultar a tabela de distribuição normal padrão para encontrar a probabilidade correspondente a um escore z de 1.54. A probabilidade de se obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00 é de aproximadamente 0.9392, ou 93,92%.
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