Ed
há 4 meses
Para calcular a probabilidade de obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00, dado que a média populacional é R$ 1.150,00 e o desvio padrão é R$ 450,00, precisamos usar a distribuição normal. 1. Calcular o tamanho da amostra (n): 15% de 500 contas é 75 contas (0,15 * 500 = 75). 2. Calcular o erro padrão (EP): O erro padrão é dado pela fórmula: \[ EP = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} = \frac{450}{\sqrt{75}} \approx 52,00 \] 3. Calcular o valor Z: O valor Z é calculado pela fórmula: \[ Z = \frac{\bar{x} - \mu}{EP} = \frac{1230 - 1150}{52} \approx 1,54 \] 4. Consultar a tabela Z: Agora, precisamos encontrar a probabilidade correspondente ao valor Z de 1,54. A tabela Z nos dá a área à esquerda do valor Z. Para Z = 1,54, a área é aproximadamente 0,9382. 5. Calcular a probabilidade à direita: Para encontrar a probabilidade de obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00, subtraímos a área encontrada de 1: \[ P(X \geq 1230) = 1 - P(Z < 1,54) \approx 1 - 0,9382 = 0,0618 \text{ ou } 6,18\% \] Portanto, a probabilidade de se obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00 é: a) 6,18%.
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Ed
há 2 anos
Para resolver esse problema, podemos utilizar a distribuição t-Student. Sabemos que a média amostral é de R$ 1.230,00, a média populacional é de R$ 1.150,00, o desvio padrão é de R$ 450,00 e o tamanho da amostra é de 75 (15% de 500). Calculando o valor de t: t = (média amostral - média populacional) / (desvio padrão / raiz quadrada do tamanho da amostra) t = (1230 - 1150) / (450 / √75) t = 80 / 51,96 t = 1,54 Agora, precisamos encontrar a probabilidade de se obter uma média igual ou superior a R$ 1.230,00. Para isso, precisamos calcular a área da distribuição t-Student à direita de t = 1,54. Podemos utilizar uma tabela de distribuição t-Student ou uma calculadora estatística para encontrar essa área. Para este exemplo, a probabilidade é de aproximadamente 6,18%, que corresponde à alternativa A. Portanto, a resposta correta é a alternativa A) 6,18%.
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