O aprendizado supervisionado é uma subcategoria de algoritimos de machine learming. É definido pelo uso datasets rotulados para treinar algoritimos...

Os dois principais tipos de aprendizado supervisionado são: 1. Classificação: onde o algoritmo é treinado para classificar dados em categorias pré-definidas. Por exemplo, classificar e-mails como spam ou não spam. 2. Regressão: onde o algoritmo é treinado para prever um resultado numérico com base em dados de entrada. Por exemplo, prever o preço de uma casa com base em suas características.