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O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma pop...

O estudo de populações e amostras são muito relevantes no contexto da Estatística Inferencial. Busca-se a obtenção de informações acerca de uma população por meio de amostras, pois existem casos em que a população é impossível de ser coletada. A figura abaixo apresenta a população e a amostra de um determinado experimento: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA_UND1_QUEST20_v1.JPG Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre população e amostras, pode-se afirmar que essa amostra não seria muito adequada para o processo de inferência estatística porque:
a amostra é menor que 50% da população, o que implica em uma invalidade experimental.
a amostra representa bem a população, porém é necessário que haja um processo de interpolação antes da inferência.
as características presentes se diferem das características apresentadas na população.
a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência.

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probabilidade aol 1
5 pág.

Probabilidade I Faculdade Mauricio de Nassau de CaruaruFaculdade Mauricio de Nassau de Caruaru

💡 1 Resposta

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Analisando as opções fornecidas, a resposta correta é: "a amostra representa bem a população, porém, é necessário que haja um processo de extrapolação antes da inferência." Isso porque, embora a amostra represente bem a população, em alguns casos é necessário extrapolar os resultados obtidos na amostra para a população em geral.

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