A análise de variância (ANOVA) utilizada em experimentos aleatorizados com um único fator é uma ferramenta estatística poderosa para determinar se ...

A análise de variância (ANOVA) utilizada em experimentos aleatorizados com um único fator é uma ferramenta estatística poderosa para determinar se há diferenças significativas entre os níveis do fator, o que pode ajudar os pesquisadores a tomar decisões informadas sobre o fator de interesse e a identificar a melhor opção para maximizar a variável de resposta. A ANOVA também permite que os pesquisadores avaliem a variação dentro e entre grupos, o que pode fornecer informações valiosas sobre a variabilidade dos dados e ajudar a aprimorar o experimento para futuras pesquisas. Os Experimentos Aleatorizados com um Único Fator e a ANOVA são fundamentais para a pesquisa em diversas áreas, incluindo engenharia, ciências biológicas, medicina e outras áreas das ciências. Sendo a Análise de variância – ANOVA, uma ferramenta estatística tão importante para analisar se existe uma diferença significante entre as médias e sabendo que os fatores exercem influência nesta diferença, quais devem ser os erros que devem ser levados em consideração, para que os resultados da análise sejam válidos?
a)Ausência de dados discrepantes, variância constante, distribuição de erros normal e realização de médias quadradas.
b)Ausência de dados discrepantes, erros independentes, média constante e distribuição de erros normal.
c)Ausência de dados discrepantes, erros independentes, variância constante e distribuição dos erros normal.Alternativa assinalada
d)Variância constante, distribuição de erros normal, erros dependentes e realização de médias quadradas.
e)Variância constante, distribuição de erros normal, erros independentes e realização de médias quadradas.