AV2 METODOS MATEMATICOS ATENÇÃO EXISTE UMA QUESTÃO ERRADA!!!! ATENÇÃO!!! ATENÇÃO!!!!

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1) 
A curva normal é chamada de "curva de Gauss" em homenagem ao matemático alemão Carl Friedrich Gauss (1777-1855). Gauss é considerado um dos maiores matemáticos de todos os tempos e fez importantes contribuições para a estatística, incluindo a teoria da distribuição normal. Ele foi um dos primeiros a compreender a importância da distribuição normal na representação de dados e na modelagem de fenômenos naturais e sociais com variáveis contínuas. Além disso, ele desenvolveu métodos para calcular probabilidades na distribuição normal, o que é amplamente utilizado até os dias de hoje.
Considerando que uma curva normal pode ser classificada quanto ao seu achatamento e quanto à sua curvatura, é correto afirmar, que para esta classificação devemos calcular suas:
Alternativas:
· a)
Assimetria e escore reduzido.
· b)
Curtose e escore reduzido.
· c)
Assimetria e Curtose.
Alternativa assinalada
· d)
Curtose e probabilidade.
· e)
Assimetria e probabilidade.
2) 
Os testes t e z são amplamente utilizados na estatística inferencial para testar hipóteses sobre médias populacionais. Ambos os testes são úteis quando se deseja determinar se uma diferença observada entre duas amostras é estatisticamente significativa ou se ela pode ter ocorrido apenas por acaso. Esses testes são particularmente úteis na pesquisa científica, onde é comum coletar dados de amostras para fazer inferências sobre a população em geral.
Uma das condições básicas para realizar estes importantes testes de hipóteses é que os dados sejam normalmente distribuídos. Além disso, cada um dos testes tem uma aplicação específica. O teste t de Student e o teste z são aplicados em casos de amostras diferenciadas. Assim, determine a alternativa que determina corretamente qual tamanho deve possuir a amostra para se aplicar, respectivamente, o teste t de Student e o teste z, exatamente nesta ordem.
Alternativas:
· a)
O teste t de Student se utiliza quando n>30 e o teste z se utiliza quando n<30;
Alternativa assinalada
· b)
O teste t de Student se utiliza quando n>100 e o teste z se utiliza quando n<100;
· c)
O teste t de Student se utiliza quando n<30 e o teste z se utiliza quando n=30;
· d)
O teste t de Student se utiliza quando n=30 e o teste z se utiliza quando n>30;
· e)
O teste t de Student se utiliza quando n=100 e o teste z se utiliza quando n>100.
3) 
Compreender o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da média é fundamental para desenvolver habilidades analíticas sólidas e apreciar a importância da dispersão na estatística. Conhecer essa relação permite avaliar com precisão a dispersão dos dados e interpretar resultados de forma mais eficaz
Dito isso, o que acontece com o desvio padrão quando os dados estão mais concentrados em torno da média?
Alternativas:
· a)
Aumenta
· b)
Diminui
Alternativa assinalada
· c)
Não é afetado
· d)
Fica igual a média
· e)
Se torna negativo
4) 
Entender as diferentes técnicas de análise de dados é fundamental para desenvolver habilidades analíticas e tomar decisões bem embasadas. Ao aprender sobre uma técnica específica que permite prever o valor de uma variável a partir do valor de outra, você se capacita para analisar a relação entre variáveis e fazer previsões mais precisas em várias áreas da vida, como negócios, finanças, ciência e engenharia.
Dito isso, qual das seguintes técnicas de análise de dados é útil para prever o valor de uma variável a partir do valor de outra variável?
Alternativas:
· a)
Gráfico de dispersão
· b)
Regressão Linear
Alternativa assinalada
· c)
Correlação de Pearson
· d)
Média Aritmética
· e)
Desvio Padrão
5) 
Aprender a criar e interpretar gráficos de dispersão é uma habilidade valiosa em diversas áreas, como estatística, ciência de dados, economia e pesquisa. Ao se familiarizar com os elementos-chave desses gráficos, você será capaz de compreender melhor as relações entre variáveis, identificar padrões e até mesmo fazer previsões mais precisas.
Dito isso, qual dos seguintes elementos é utilizado para representar os valores de duas variáveis diferentes em um gráfico de dispersão?
Alternativas:
· a)
Barras
· b)
Setores Circulares
· c)
Linhas
· d)
Pontos
Alternativa assinalada
· e)
Histograma