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Unidade 1: Introdução à Mineração de Dados - Questão 2 O conceito de Data Warehouse permite contribuir com a gestão de dados empresariais, oferecen...

Unidade 1: Introdução à Mineração de Dados - Questão 2 O conceito de Data Warehouse permite contribuir com a gestão de dados empresariais, oferecendo uma abordagem que visa armazenar dados correntes e históricos de interesse para os tomadores de decisão em uma organização. Ao consolidar e padronizar informações provenientes de diversos sistemas operacionais, o Data Warehouse facilita a análise gerencial e a tomada de decisões em toda a empresa. Considerando a complexidade e abrangência do conceito de Data Warehouse, qual alternativa descreve corretamente uma característica avançada ou desafio associado à implementação e manutenção eficazes desse tipo de banco de dados? a) O Data Warehouse enfrenta o desafio de integrar dados de fontes heterogêneas e lidar com a evolução contínua dos sistemas operacionais. b) O Data Warehouse, por sua natureza, não lida com dados em tempo real, o que pode impactar em analises instantâneas para decisões cruciais c) A principal dificuldade na gestão de um Data Warehouse é a falta de segurança, uma vez que a centralização de dados sensíveis pode tornar o sistema mais vulnerável a ameaças cibernéticas. d) Implementar um Data Warehouse não requer a padronização prévia dos dados, visto que a heterogeneidade das informações é valorizada para análises mais abrangentes. e) Uma característica avançada do Data Warehouse é sua capacidade de substituir completamente os sistemas operacionais tradicionais, proporcionando uma transição sem problemas para a organização.

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra A) O Data Warehouse enfrenta o desafio de integrar dados de fontes heterogêneas e lidar com a evolução contínua dos sistemas operacionais. Isso ocorre porque o Data Warehouse é projetado para armazenar dados de diferentes sistemas operacionais e fontes de dados, o que pode levar a problemas de integração e padronização. Além disso, os sistemas operacionais e fontes de dados estão em constante evolução, o que pode tornar a manutenção do Data Warehouse um desafio constante.

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