1) Hipóteses estatísticas: H0: Não há diferença significativa entre os tratamentos. H1: Há diferença significativa entre os tratamentos. 2) Nível de significância (α): 1% 3) Quadro de ANOVA: Fonte de variação | Graus de liberdade | Soma de quadrados | Quadrado médio | Fcalculado Tratamentos | 4 | 110.68 | 27.67 | 5.05 Erro | 20 | 98.32 | 4.92 | Total | 24 | 209.00 | | 4) Coeficiente de variação (CV%): CV% = (desvio padrão / média) x 100 CV% = (2.22 / 106.04) x 100 CV% = 2.09% 5) Decisão a partir da região de rejeição: Com nível de significância de 1%, o valor crítico de F é 5,05. Como o Fcalculado é maior que o valor crítico, rejeitamos a hipótese nula (H0) e concluímos que há diferença significativa entre os tratamentos. 6) Interpretação do resultado: Os dados indicam que há diferença significativa entre os tratamentos de castração no desenvolvimento e produção de suínos. O tratamento B (castração aos 7 dias de idade) apresentou o menor ganho de peso, enquanto o tratamento E (castração aos 21 dias de idade) apresentou o maior ganho de peso.
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