A alternativa correta é a letra c. O Teorema do Limite Central é um importante conceito da estatística que afirma que, independentemente da distribuição da população, a distribuição das médias amostrais tende a se aproximar de uma distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. Essa distribuição normal é representada graficamente em formato de sino. Sobre as afirmativas apresentadas: a. É necessário conhecer a distribuição de uma população para realizar inferências. - Essa afirmativa não está diretamente relacionada ao Teorema do Limite Central e não é necessariamente verdadeira. É possível realizar inferências mesmo sem conhecer a distribuição da população, utilizando técnicas estatísticas adequadas. b. No Teorema do Limite Central, tem-se o erro padrão baseado na média e no desvio padrão. - Essa afirmativa está incorreta. O erro padrão é baseado apenas no desvio padrão da população e no tamanho da amostra. c. Há relações teóricas, práticas e adaptações do Teorema do Limite Central. - Essa afirmativa está correta. O Teorema do Limite Central tem diversas aplicações teóricas e práticas, além de adaptações para diferentes situações. d. O Teorema do Limite Central depende do tamanho da amostra, ou seja, quanto menor a amostra, facilita as observações. - Essa afirmativa está incorreta. O Teorema do Limite Central afirma que a distribuição das médias amostrais se aproxima da distribuição normal à medida que o tamanho da amostra aumenta. e. Para obter dados verdadeiros, a amostra deve basear-se em trinta ou mais observações. - Essa afirmativa está incorreta. O tamanho adequado da amostra depende de diversos fatores, como a variabilidade da população e o nível de confiança desejado.
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