Uma rede neural tem a capacidade de aprender sozinha reconhecendo padrões em imagens que podem não ser de conhecimento da ciência esse aprendizado ...

A afirmação é verdadeira. As redes neurais são capazes de aprender sozinhas, reconhecendo padrões em imagens, sons, textos e outros tipos de dados. Esse aprendizado é feito através de algoritmos de treinamento que ajustam os pesos das conexões entre os neurônios da rede, de forma a minimizar o erro entre a saída esperada e a saída produzida pela rede. Quanto mais amostras a rede observa, melhor é o seu desempenho, pois ela consegue generalizar melhor os padrões que aprendeu.