Respostas
Os principais classificadores utilizados na análise de imagens são: A) Supervisionados e não supervisionados. No aprendizado supervisionado, os dados de treinamento são rotulados, ou seja, cada imagem é associada a uma classe específica. Já no aprendizado não supervisionado, os dados não são rotulados e o algoritmo deve encontrar padrões e estruturas nos dados por conta própria.
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