Considere as hipóteses H0: μ = 100 e H1: μ ≠ 100 elaboradas para a média de uma variável X ~ N(μ,9). Para testar essas hipóteses coletou-se uma amo...

Para determinar a região crítica, primeiro precisamos calcular o valor crítico. Como a hipótese alternativa é do tipo "μ ≠ 100", é um teste bicaudal. Com um nível de significância de 5%, dividimos esse valor por 2 para cada cauda, resultando em 2,5% em cada extremidade da distribuição normal padrão. Consultando a tabela Z, o valor crítico para um nível de significância de 2,5% em cada cauda é aproximadamente ±1,96. Portanto, a região crítica para o teste é μ < 98 - 1,96 ou μ > 98 + 1,96. Assim, a alternativa correta é: B) μ < 98 - 1,96 ou μ > 98 + 1,96