Considere o arquivo Cervejas, com as variáveis: índice de caloria, índice de sódio, índice de álcool, custo de fabricação e país de origem do fabricante. a- qual a escala das variáveis? quais poderão ser usadas para obter os conglomerados? quais poderão ser usados para analisar os perfis dos conglomerados obtidos? índice de caloria, índice de sódio, índice de álcool, custo de fabricação: razão país de origem do fabricante: nominal índice de caloria, índice de sódio, índice de álcool, custo de fabricação: para obter os grupos todas: para analisar os perfis dos grupos b- aplique a técnica de análise de conglomerados hierárquicos, utilizando padronização pelo método Z-scores, a distância quadrática euclidiana e o método furthest neighbor Agglomeration Schedule Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2 1 11 17 ,115 0 0 10 2 9 20 ,307 0 0 8 3 8 18 ,309 0 0 9 4 1 3 ,375 0 0 5 5 1 2 ,530 4 0 10 6 5 15 ,606 0 0 7 7 4 5 ,870 0 6 15 8 9 10 ,935 2 0 11 9 6 8 1,353 0 3 14 10 1 11 1,405 5 1 16 11 9 12 1,560 8 0 12 12 9 13 1,990 11 0 17 13 16 19 2,821 0 0 19 14 6 7 3,106 9 0 16 15 4 14 4,238 7 0 17 16 1 6 4,378 10 14 18 17 4 9 12,152 15 12 18 18 1 4 19,553 16 17 19 19 1 16 33,338 18 13 0 c- descreva os 14 primeiros estágios do esquema de aglomeração Estág. Número conglomerado Conglomerado formado no estágio Coeficiente variab. interna Descrição geral 0 20 0 20 congl unit 1 19 (11,17) 0,115 1 dupla, 18 congl unit 2 18 (9,20) 0,307 2 duplas, 16 congl unit 3 17 (8,18) 0,309 3 duplas, 14 congl unit 4 16 (1,3) 0,375 4 duplas, 12 congl unit 5 15 (1,2,3) 0,530 1 trio,3 duplas, 11 congl unit 6 14 (5,15) 0,606 1 trio,4 duplas, 9 congl unit 7 13 (4,5,15) 0,870 2 trios,3 duplas, 8 congl unit 8 12 (9,10,20) 0,935 3 trios,2 duplas, 7 congl unit 9 11 (6,8,18) 1,353 4 trios, 1 dupla, 6 congl unit 10 10 (1,2,3,11,17) 1,405 1 quinteto, 3 trios, 6 congl unit 11 9 (9,10,12,20) 1,560 1 quinteto, 1 quarteto, 2 trios, 5 congl unit 12 8 (9,10,12,13,20) 1,99 2 quintetos, 2 trios, 4 congl unit 13 7 (16,19) 2,821 2 quintetos, 2 trios, 1 dupla, 2 congl unit 14 6 (6,7,8,18) 3,106 2 quintetos, 1 quarteto, 1 trio, 1 dupla, 1 congl unit d- quantas duplas foram mantidas até o estágio 16? 1 dupla. e- em qual estágio foi formado o primeiro conglomerado sem ser dupla? Estágio 5. f- quantos conglomerados existem no estágio 15? 5 conglomerados. g- determine duas soluções para o número ideal de conglomerados Duas soluções para o número de conglomerados: 6 (não compensa passar do estágio 14 para o 15) e 4 (não compensa passar do estágio 16 para o 17). Outras soluções: 2, 3, 8 h- considere a solução de 4 conglomerados; acrescente no banco de dados as variáveis padronizadas e aplique a técnica K - Médias (K- Means), com as opções running means e iterate and classify; salve o cluster membership no banco de dados ecisão: H0 é falsa para as 4 variáveis Variável com maior poder de discriminação: custo, com maior valor da estatística F Variável com menor poder de discriminação: sódio, com menor valor da estatística F j- analise o perfil dos conglomerados obtidos em função das médias (ou centróides) das variáveis caloria, sódio, álcool e custo Congl 1: médias negativas para todas as variáveis, menor índice de sódio e segundo grupo mais caro FRACA Congl 2: médias negativas para todas as variáveis, menor índice de caloria e de álcool, baixo custo LIGHT Congl 3: médias positivas para quase todas as variáveis, maior índice de sódio e menor índice de custo POPULAR Congl 4: médias positivas para quase todas as variáveis, maior índice de caloria, álcool e custo CALÓRICA / FORTE ANOVA 5,479 3 ,160 16 34,185 ,000 3,807 3 ,474 16 8,037 ,002 5,578 3 ,142 16 39,405 ,000 5,812 3 ,098 16 59,507 ,000 Zscore(caloria) Zscore(sódio) Zscore(álcool) Zscore(custo) Mean Square df Clus ter Mean Square df Error F Sig. The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have been chosen to maximize the differences among cases in different clusters . The observed significance levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal. Final Cluster Center s -,76675 -2,06230 ,54862 ,75518 -,72174 -,67616 ,83486 -,63817 -,44750 -2,42176 ,47382 ,70415 -,25390 -,53215 -,56306 1,85035 Zscore(caloria) Zscore(sódio) Zscore(álcool) Zscore(custo) 1 2 3 4 Cluster Final Cluster Centers Cluster 1 2 3 4 Zscore (CALORIA) -,76675 -2,06230 ,54862 ,75518 Zscore (SÓDIO) -,72174 -,67616 ,83486 -,63817 Zscore (ÁLCOOL) -,44750 -2,42176 ,47382 ,70415 Zscore (CUSTO) -,25390 -,53215 -,56306 1,85035 k- qual é o perfil dos conglomerados em função dos países fabricantes de cervejas? PAÍS * Cluster Number of Case Crosstabulation Cluster Number of Case Total 1 2 3 4 PAÍS Alemanha 4 4 44,4% 20,0% EUA 1 4 1 6 20,0% 44,4% 25,0% 30,0% França 4 4 80,0% 20,0% Holanda 2 2 100,0% 10,0% Inglaterra 1 3 4 11,1% 75,0% 20,0% Total 5 2 9 4 20 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Congl 1: predomínio na França Congl 2: predomínio na Holanda Congl 3: predomínio na Alemanha e EUA Congl 4: predomínio na Inglaterra 2) Banco de dados: Dados de emprego do SPSS, considerando as seguintes variáveis: Current Salary (salary) Beginning Salary (salbegin) Months since Hire (jobtime) Previous Experience (months) (prevexp) a- aplique a técnica de análise de conglomerados hierárquicos para estas quatro variáveis, utilizando a distância quadrática euclidiana, o método between-groups e a padronização Z-scores b- identifique duas soluções para o número adequado de conglomerados Agglomeration Schedule Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 2 Cluster 1 1 395 401 ,000 0 0 23 2 396 402 ,000 0 0 3 3 396 399 ,001 2 0 8 4 238 239 ,001 0 0 25 5 56 58 ,001 0 0 237 6 259 264 ,001 0 0 34 7 237 243 ,002