Assinale a alternativa que apresenta o método mais adequado para avaliar o desempenho de um modelo de machine learning em um conjunto de dados com ...

Para avaliar o desempenho de um modelo de machine learning em um conjunto de dados com uma distribuição desbalanceada de classes, o método mais adequado é a alternativa (E) ROC-AUC. Isso porque a curva ROC (Receiver Operating Characteristic) e a área sob a curva (AUC) são métricas que levam em consideração a taxa de verdadeiros positivos e a taxa de falsos positivos, sendo mais robustas em cenários desbalanceados do que métricas como acurácia, precisão, recall e F1-Score.