Questão 2/10 - Deep Learning Para o treinamento não supervisionado de uma rede neural artificial, é necessário compreendermos os dois tipos de amb...

Questão 2/10 - Deep Learning Para o treinamento não supervisionado de uma rede neural artificial, é necessário compreendermos os dois tipos de ambientes, os ambientes determinísticos e ambientes de decisão episódica ou instantânea. Marque a única alternativa que apresenta as definições destes dois ambientes. A) Ambientes não determinísticos podem ser previsíveis, ou seja, coletadas amostras de enventos eleatórios não haverá necessidade de considerações temporais. Ambientes de decisão episódica ou instantânea mesmo que o ambiente se desenvolva no tempo, a amostragem será boa o suficiente para a decisão. B) Ambientes determinísticos podem ser previsíveis, ou seja, coletadas amostras de enventos eleatórios não haverá necessidade de considerações temporais. Ambientes de decisão episódica ou instantânea mesmo que o ambiente se desenvolva no tempo, a amostragem será boa o suficiente para a decisão. C) Ambientes não determinísticos podem ser previsíveis, ou seja, coletadas amostras de enventos eleatórios não haverá necessidade de considerações temporais. Ambientes de decisão episódica ou instantânea mesmo que o ambiente se desenvolva no tempo, a amostragem não será boa o suficiente para a decisão. D) Ambientes determinísticos podem ser previsíveis, ou seja, coletadas amostras de enventos eleatórios não haverá necessidade de considerações temporais. Ambientes de decisão episódica ou instantânea mesmo que o ambiente se desenvolva no tempo, a amostragem não será boa o suficiente para a decisão. E) Ambientes determinísticos podem ser imprevisíveis, ou seja, coletadas amostras de enventos eleatórios não haverá necessidade de considerações temporais. Ambientes de decisão episódica ou instantânea mesmo que o ambiente se desenvolva no tempo, a amostragem será boa o suficiente para a decisão.