goritmo Apriori é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, utilizado para encontrar associação de regras em um dataset. Durante sua execução...

Vamos analisar cada asserção: I. A métrica de confiança limita o número de regras que devem ser consideradas na execução de uma iteração do algoritmo. Essa asserção está incorreta. A métrica de confiança não limita o número de regras consideradas, mas sim avalia a probabilidade de uma regra ser válida. II. A métrica de suporte avalia quantas vezes uma regra encontrada é válida dentro de um dataset. Essa asserção está correta. O suporte de uma regra indica com que frequência a regra é aplicável ao dataset. III. O algoritmo Apriori é muito utilizado para o problema de análise de cestas de mercado. Essa asserção está correta. O algoritmo Apriori é comumente utilizado para análise de cestas de mercado e recomendação de produtos. Portanto, a alternativa correta é: B) Apenas as asserções II e III estão corretas.