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O algoritmo Apriori é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, utilizado para encontrar associação de regras em um dataset. Durante sua exec...

O algoritmo Apriori é um algoritmo de aprendizado não supervisionado, utilizado para encontrar associação de regras em um dataset. Durante sua execução, são utilizadas as métricas de suporte e confiança para a avaliação dos conjuntos encontradas. Sobre o algoritmo Apriori e suas métricas, considere as seguintes asserções: I. A métrica de confiança limita o número de regras que devem ser consideradas na execução de uma iteração do algoritmo. II. A métrica de suporte avalia quantas vezes uma regra encontrada é válida dentro de um dataset. III. O algoritmo Apriori é muito utilizado para o problema de análise de cestas de mercado. Qual é a alternativa correta

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A alternativa correta é a letra B) II e III estão corretas. Justificativa: I. A métrica de confiança não limita o número de regras que devem ser consideradas na execução de uma iteração do algoritmo. Ela é utilizada para avaliar a qualidade das regras encontradas. II. A métrica de suporte avalia quantas vezes uma regra encontrada é válida dentro de um dataset. Essa métrica é utilizada para selecionar as regras mais relevantes. III. O algoritmo Apriori é muito utilizado para o problema de análise de cestas de mercado, pois permite identificar associações entre produtos frequentemente comprados juntos.

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