Vamos analisar as alternativas: a. São aplicados quando o comportamento é de uma curva normal. - Errado, os testes não paramétricos são usados quando não se pode assumir uma distribuição normal. b. Aplicam-se quando a distribuição é dada como normal. - Errado, os testes não paramétricos são usados quando não se pode assumir uma distribuição normal. c. Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade. - Correto, os testes não paramétricos são utilizados quando os dados não seguem uma distribuição normal. d. São testes que se baseiam em parâmetros populacionais e que não haja o comportamento de distribuição normal. - Errado, os testes não paramétricos não se baseiam em parâmetros populacionais e são usados quando não se pode assumir uma distribuição normal. e. Não possuem teste de hipótese. - Errado, os testes não paramétricos também envolvem testes de hipótese. Portanto, a alternativa correta é a letra c. Aplicam-se quando não há distribuição normal e os valores de média e desvio padrão fogem da normalidade.
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