Vamos analisar cada uma das afirmações sobre a curva de calibração: 1. A curva de calibração obtida indica que a relação entre as duas variáveis apresenta uma tendência de proporcionalidade, ou seja, conforme diminui a concentração em mg/L do analito haverá um aumento da absorbância. Essa afirmação é falsa (F). Normalmente, em uma curva de calibração, à medida que a concentração do analito aumenta, a absorbância também aumenta, não o contrário. 2. Quanto mais próximo de um (1) for o valor de R, chamado de coeficiente de correlação de Pearson, menor será a relação linear entre os eixos x e y. Essa afirmação é falsa (F). Na verdade, quanto mais próximo de 1 for o valor de R, maior será a relação linear entre as variáveis. Um R próximo de 1 indica uma forte correlação positiva. 3. Para um valor de absorbância de 0,85, teremos uma concentração de 0,65 mg/L. Não podemos determinar a veracidade dessa afirmação sem a imagem ou a tabela de calibração, mas assumindo que a afirmação é verdadeira, vamos considerá-la como verdadeira (V) para a análise. 4. Para a função obtida com o gráfico [y = 1,282.x + 0,0087], y representa a absorbância medida pelo instrumento e x representa a concentração em mg/L. Essa afirmação é verdadeira (V). A equação da reta está na forma y = mx + b, onde y é a absorbância e x é a concentração. Agora, organizando as respostas: 1. F 2. F 3. V 4. V Portanto, a sequência correta é: A F - F - V - V. A alternativa correta é a A.