Um agrônomo realizou um levantamento para estudar o desenvolvimento de duas espécies de árvores: a bracatinga (Mimosa scabrella) e canafístula (Peltophorum dubium). Para essa finalidade foram coletadas duas amostras de tamanhos iguais a 30 árvores cada. Os resultados para altura, em metros, foram: A hipótese levada pelo pesquisador é de que a canafístula deve apresentar uma altura média maior do que a bracatinga. Esses dados indicam evidência suficiente para suportar a hipótese do pesquisador? Use um nível de significância igual a 5%.
Para verificar se os dados coletados fornecem evidência suficiente para suportar a hipótese do pesquisador de que a canafístula apresenta uma altura média maior do que a bracatinga, você pode realizar um teste de hipótese. Para isso, você pode utilizar um teste t de amostras independentes, comparando as alturas médias das duas espécies de árvores. Com um nível de significância de 5%, você pode calcular o valor crítico do teste t e compará-lo com o valor calculado do teste t com base nos dados coletados. Se o valor calculado do teste t for maior que o valor crítico, você pode rejeitar a hipótese nula de que as alturas médias são iguais e concluir que há evidências para suportar a hipótese do pesquisador de que a canafístula tem uma altura média maior que a bracatinga. Caso contrário, não haveria evidências suficientes para suportar essa hipótese.
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