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Uma empresa está desenvolvendo um modelo de previsão com base em regressão múltipla para prever o valor médio gasto pelos clientes na loja física d...

Uma empresa está desenvolvendo um modelo de previsão com base em regressão múltipla para prever o valor médio gasto pelos clientes na loja física de varejo de confecções infantis. As variáveis que compõem o modelo são: forma de pagamento (cartão, dinheiro, pix), condição de pagamento (à vista, parcelado), número de filhos e parentesco com a criança (pais, avós, tios, sem parentesco). A ANOVA apresentou valor-p de 0,000. O que isso significa?

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Carlos Laerte

Uma empresa está desenvolvendo um modelo de previsão com base em regressão múltipla para prever o valor médio gasto pelos clientes na loja física de varejo de confecções infantis. As variáveis que compõem o modelo são forma de pagamento cartão, dinheiro, pix condição de pagamento à vista, parcelado, número de filhos e parentesco com a criança pais, avós, tios, sem parentesco A ANOVA apresentou valor-p de 0,000. O que isso significa?                          


RESPOSTA CORRETA =  Pelo menos uma das variáveis independentes tem relação com a variável resposta, portanto há regressão.

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Isso significa que pelo menos uma das variáveis independentes no modelo de regressão múltipla tem um efeito estatisticamente significativo na variável dependente, ou seja, no valor médio gasto pelos clientes na loja física de varejo de confecções infantis. O valor-p de 0,000 indica que a probabilidade de os resultados observados ocorrerem devido ao acaso é extremamente baixa, o que sugere que o modelo de regressão é estatisticamente significativo e as variáveis independentes estão de fato influenciando o valor médio gasto pelos clientes.

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